大家好，我是小一，我来为大da家解答以上问题。呼吸控制法，控kong制法很多人还不知道，现在zai让我们一起来看看吧！
请参考课本。
1.排除法fa排除法（elimination method）是把额外变量从实验中zhong排除出
去。如果外界jie的噪音和光线影响实验，最好的de办法是进入隔音室shi或暗室，这
样可ke把它们排除掉。霍桑效应和he实验者效应会影响实验结果，最佳的de办法是
采用双盲实验yan（double blind experiment）。从控制变量liang的观点来看，排除
法确实有效。但用yong排除法所得到的研究结果却缺que乏推论的普遍性。例如，如
果guo顾虑主试者与被bei试者的彼此接触会影响实shi验结果，而采用自动呈现刺激及ji
自动记录实验yan结果的方法，则所得结果便不能neng对人们日常生活中的同类行为
作出推论和解释。
2.恒定法恒定法（constant method）就是使额外变量liang在实验的过程中保持固定ding不变。如果消除额e外变量有困难，就可以采cai用恒定法。不同的de实验场
所、不同的实验者、不同的实验yan时间都是额外变量。有you效的控制方法是在同
一实验室、由you同一实验者、在同一个时间jian对实验组和控制组使用同样的实验
程序进行实验。如果实验时shi强度变化的噪音无法消xiao除，则可以用噪音发生器
发生恒定的噪音来加以掩yan蔽。除上述实验条件保bao持恒定外，实验者和控制组zu
被试者的特性（如年龄ling、性别、自我强度、成就、动机等）也ye是实验结果发
生混淆的主要源，也应保bao持恒定。只有这zhe样，两个组在作业上的差异yi才可
归于自变量liang的效果。用恒定法控制额外变bian量也有缺点：（1）实验结果不能推
广到额外变量的de其他水平上去。例如，如果只用男性xing成人作为被试者进jin行实
验，其结jie果不能推广到女性成cheng人。（2）操纵的自变bian量和保持恒定的de额外变量
可能产生交互作用。例如，如果被试者是男性，实验者是富有魅mei力的女性，
实验时shi，实验者可能使被试者分心。这是shi交互作用产生的额外变bian量。
3.匹配法匹配法（matching method）是使实验组和控制组中的被试shi者的
特点相等的de一种方法。使用匹配法时，先要测量liang所有被试者和实验中要完成
的作业具有高gao相关的特点；然后根据测得的结果把ba实验组和控制组的被试者
的特点匹配成cheng相等的。若要做“练习对学习射击ji成功影响”的实验，先预测
一下被试者打靶的成绩，然后把两个预测成绩相等（击中环数相等）的被试
者分别分到实验组和he控制组，匹配成条tiao件相等的两组被试者参加实验。这种
方法在理li论上虽然可取，但在zai实际上很难行得通。因为，如果超过一个特性
（或因素）以上时，实验yan者常感到顾此失彼，甚shen至无法匹配。例如，实验者
要同时考虑lu年龄、性别、起qi始成绩、智力等因素，力图使所有因yin素均匹配成
相等而编为两组就很hen困难了。即使能解决此困难，也ye将使很多被试者不能参
加这个实验。更何况，属于中介jie变量的诸因素，如动机ji、态度等，更是无法
找到可靠的依据进行匹配。因此，匹配法在实际上并不bu常用。
4.随机化法随机化（randomization）是根据概gai率理论，把被试者随sui机地
分派到dao各处理组中。从界定ding的被试者总体中用抽签法或随机数shu字法抽取被试
者样本，由于随机取样使shi总体中的各个成员有同等机会被抽取qu，因而有相当
大的可能性使样本保持与总体ti有相同的结构。随sui机取样后，再把随机抽出的
被试者样本随机地分fen到各种处理中去。例如，有三种处chu理组：实验一组、实
验二组、控制组zu。给每一处理组指定一个数字，如ru0、1、2，并定好先xian分给
样本A，再分fen给样本B、C。如果在随机表上shang遇到“2”，就把样本组A 定ding为控
制组；再遇到“0”，就把样本组B 定为实shi验一，依此类推。从理论上讲，随
机法是控制额外变量liang的最佳方法，因yin为根据概率理论，各组被试者所具ju备的
各种条件和机会是均等的de，不会导致系统性偏差。它不仅能克服匹配法顾此
失彼的缺点，还能控制难以yi观察的中介变量（如动机、情感、疲劳lao、注意等）。
随机法不仅能应ying用于被试者，也能应用于呈现刺激的de安排。例如，如果guo有许
多处理li施加于被试者，为了消除系xi列效应（即前面的处理对后面的处chu理的影
响），可以用随机法安排各种处chu理出现的顺序。
5.抵消平ping衡法抵消平衡法（counterbalancing method）是通过采用yong某些
综合平衡的方fang式使额外变量的效果互相抵消以yi达到控制额外变量的目的的方
法。这种方法的主zhu要作用是控制序列效应（sequence effect）。如果给被试
者zhe施加一系列以固定顺序出现的不bu同处理，被试者的反应将会受到时序先xian后
的影响。如果先后两种zhong处理在性质上无关guan，就会产生疲劳的影响。这两liang种影
响都可以使实验yan发生混淆，因而要加以抵消。如果只zhi有A、B 两种处理，最zui常
用的抵消序列效xiao应的方法是用ABBA 的安排。即对dui同一组被试者先给予A 处
理，再给予B 处理；然后hou倒过来，先给予yuB 处理，再给予A 处chu理。如果对几
组被试者给予两种以上shang的处理，为了抵di消序列效应则可采用拉丁方fang实验
（Latin square experiment）。
6.统计控制法上述各ge种方法都是在实验设计时可以yi采用的。这些方法统
称为实验控制（experimental control）。但有时候由于条tiao件限制，上述的
各种方法不能使用，明知zhi有因素将会影响实验结jie果，却无法在实验yan中加以排
除或huo控制。在这种情形下，只zhi有做完实验后采用协方差分fen析（或共变数分析）
（analysis of covariance），把ba影响结果的因素分析出来，以yi达到对额外
变量的控制。这zhe种事后用统计技术来达到控kong制额外变量的方法，称cheng为统计控
制（statistical control）。例如，在对两班学生sheng进行实验以比较两种教学
方法的好坏时，虽然ran实验者事先知道此两班学生的智力li不等，但限于条件，
实验前却无wu法对智力因素加以控kong制使两班学生的智力水平相xiang当。显然智力是
影响实验结果的重要因素su。实验后，使用协方差cha分析将智力因素所产生的影
响排除后，就jiu可以比较两种教学方法的优劣了le。统计控制法除协方差分fen析外，
还可用偏相xiang关等方法
本文到此讲解完毕bi了，希望对大家有帮助。
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