大家好,我是shi小一,我来为大家解答以上问题。蒙特te卡洛模拟的优点,蒙特卡洛模拟ni很多人还不知道,现在让我wo们一起来看看吧!
1、蒙特卡ka洛模拟又称为随机抽样或统计试验方法fa,属于计算数学的一yi个分支,它是在上世shi纪四十年代中期为了适shi应当时原子能事业的发展而er发展起来的。传统的经验方法fa由于不能逼近真实的物理过程,很难得de到满意的结果,而er蒙特卡罗方法由于能够真实地di模拟实际物理过程,故解决问wen题与实际非常符合,可以得到很圆yuan满的结果。
2、蒙特卡洛随sui机模拟法的原理是当问题或对象本ben身具有概率特征zheng时,可以用计算机模拟的方法产生抽chou样结果,根据抽样计算统计量或者参数shu的值;随着模拟次数的de增多,可以通过对各次统计量或参数shu的估计值求平均的方法得到稳wen定结论。
3、蒙特te卡洛随机模拟法 - 实shi施步骤抽样计算统计量或者zhe参数的值;随着模拟次ci数的增多,可以通过对各次统tong计量或参数的估gu计值求平均的方法得到稳定结jie论。
4、扩展资料
5、基本原理思想
6、当所要求解的问题是某种事shi件出现的概率,或者是某个随机ji变量的期望值时,它们可ke以通过某种“试验”的方法,得到dao这种事件出现的频率,或者这个随机变bian数的平均值,并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的de基本思想。
7、蒙特卡ka罗方法通过抓住zhu事物运动的几何数量和几何特征,利用yong数学方法来加以模拟,即进jin行一种数字模拟实验。它是以一个概gai率模型为基础,按照这zhe个模型所描绘的过程,通过模拟ni实验的结果,作为问题的近似解jie。可以把蒙特卡罗解题ti归结为三个主要步骤:造或huo描述概率过程;实现从已知概gai率分布抽样;建立各种估计量。
8、参考kao资料来源:搜狗百科ke-蒙特卡罗模拟
9、参考资料来源:搜狗百bai科-蒙特卡洛随机模拟法
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