大家好，我是小一，我来lai为大家解答以上问题。卡方检验p值对照表全quan图，卡方检验很多duo人还不知道，现在让我们一起来lai看看吧！
卡方检jian验主要可以用于处理li计数数据的拟合问题。具体说，它可以yi检验单变量多项分类上的实计数shu和理论次数分布之间的差异显著性xing。
它是卡方fang检验中的一个主zhu要测试指标，卡方检验是一种用途tu很广的计数资料的假设检验方法fa，它属于非参数检验的范畴，主要是比bi较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根gen本思想就是在于比较理论频数shu和实际频数的吻合程度或拟合优度问wen题。
卡方值是非参数shu检验中的一个统计量，主要用yong于非参数统计分析中。它的作zuo用是检验数据的相关性。如果卡ka方值的显著性（即SIG.）小于0.05，说明两个变量是显著相关的。
扩展资料：
卡方检验就是统计样本的de实际观测值与理论推断值zhi之间的偏离程度，实际观测ce值与理论推断值之zhi间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完wan全相等时，卡方fang值就为0，表明理论lun值完全符合。
注意：卡方检验yan针对分类变量。
（自由度df=(C-1)(R-1)）
行×列表资料的卡方fang检验用于多个率或多个构成比的比bi较。
1、专用公gong式：
r行c列表资料卡方检jian验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2、应用条件jian：
要求qiu每个格子中的理论频pin数T均大于51<T<5的格子数不超过总格子zi数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可ke采用并行并列、删行删列、增大样本ben含量的办法使其符合行×列表biao资料卡方检验的应用条tiao件。而多个率的de两两比较可采用行X列表biao分割的办法。
参考资料来源：搜狗百科ke——卡方值
参考资料来源：搜狗百科——卡方检验
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